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　　◎在绿色低碳应用方面ღ✿ღ，中国电信基于云网能耗数据ღ✿ღ，构建智慧基站ღ✿ღ、机房节能等应用ღ✿ღ，2024年累计节省电费6.4亿元ღ✿ღ，减少碳排放50万吨ღ✿ღ。

　　◎在服务产业方面ღ✿ღ，中国电信融合位置数据ღ✿ღ、文旅数据和消费数据等ღ✿ღ，为多个国家部委和30余个省市建设文旅ღ✿ღ、交通ღ✿ღ、应急ღ✿ღ、农业等行业大数据平台ღ✿ღ，全面提升公共服务效能ღ✿ღ。

　　推进企业数据资源开发利用ღ✿ღ，激活企业数据价值ღ✿ღ，是加快数据要素市场化配置改革的重要一环ღ✿ღ，也是提升企业竞争力的关键ღ✿ღ，中央企业在其中发挥了引领带动作用ღ✿ღ。

　　中国电信作为我国重要通信运营商之一ღ✿ღ，具备海量多源数据优势ღ✿ღ。目前在推进数据要素化ღ✿ღ、价值化的过程中形成了哪些创新路径和实践成果？

　　中国电信集团有限公司（以下简称“中国电信”）党组成员ღ✿ღ、副总经理黄智勇在发布会现场回答《每日经济新闻》记者上述提问时表示KU游官网登录入口ღ✿ღ，在绿色低碳应用方面ღ✿ღ，中国电信基于云网能耗数据ღ✿ღ，构建智慧基站ღ✿ღ、机房节能等应用ღ✿ღ，2024年累计节省电费6.4亿元ღ✿ღ，减少碳排放50万吨ღ✿ღ。

　　黄智勇回答《每日经济新闻》记者提问时表示ღ✿ღ，数据是数字经济发展的关键生产要素ღ✿ღ，是国家基础性战略性资源ღ✿ღ，是发展新质生产力的重要基础ღ✿ღ。中国电信坚持以数据要素市场化配置改革为主线ღ✿ღ，积极推动数据要素流通基础设施建设ღ✿ღ，持续探索数据资源开发利用ღ✿ღ，为推进数字经济ღ✿ღ、数字社会ღ✿ღ、数字中国建设贡献电信力量ღ✿ღ。

　　首先ღ✿ღ，中国电信具备海量多源数据优势ღ✿ღ，通过持续加强企业数据和外部数据汇聚ღ✿ღ，数据湖存储量超600PB（一种用来描述数据存储容量的单位）ღ✿ღ，形成了海量多源数据底座ღ✿ღ。围绕业务数字化ღ✿ღ、运营数字化和管理数字化ღ✿ღ，在企业数智化转型的重点应用上取得显著成效ღ✿ღ。同时打造了“星海大数据”服务体系云霄生活娱乐网ღ✿ღ，面向金融酷游九州app下载ღ✿ღ，ღ✿ღ、文旅ღ✿ღ、政务等多个行业释放电信数据价值ღ✿ღ。

　　在用户服务方面ღ✿ღ，通过融合利用网络资源数据ღ✿ღ、网络感知数据和历史投诉数据ღ✿ღ，主动修复客户感知ღ✿ღ，客户满意度行业领先ღ✿ღ。

　　在绿色低碳应用方面ღ✿ღ，基于云网能耗数据ღ✿ღ，构建智慧基站ღ✿ღ、机房节能等应用ღ✿ღ，2024年累计节省电费6.4亿元ღ✿ღ，减少碳排放50万吨ღ✿ღ。

　　在反诈识别方面ღ✿ღ，通过话务ღ✿ღ、漫游行为ღ✿ღ、终端等数据ღ✿ღ，构建反诈模型甄别潜在“涉诈”号码并及时处置ღ✿ღ，有效预防电诈案件发生ღ✿ღ、降低群众财产损失风险ღ✿ღ。

　　在民生服务方面ღ✿ღ，通过运营商位置数据及政务公共数据ღ✿ღ，构建应急通知ღ✿ღ、民生关怀等能力ღ✿ღ，已为超过300家政企用户提供大数据短信提醒服务ღ✿ღ。

　　其次ღ✿ღ，中国电信沉淀了大数据领域的核心技术能力ღ✿ღ，在自身数智化转型的基础上ღ✿ღ，攻克了一大批技术难题ღ✿ღ，打造了全栈自主可控的数据要素服务能力体系ღ✿ღ。

　　在数据开发治理方面ღ✿ღ，具备“采存管用ღ✿ღ、标训推测”八位一体能力ღ✿ღ，支持大规模计算和多中心跨域协同ღ✿ღ，提供超100个AI（人工智能）标注及测评算子ღ✿ღ，AI辅助标注效率提升80％ღ✿ღ。

　　在数据要素流通方面ღ✿ღ，提供密态可信计算ღ✿ღ、数据沙箱ღ✿ღ、区块链ღ✿ღ、高速数据网等能力ღ✿ღ，2024年可信多模态数据流通技术荣获吴文俊科技进步奖ღ✿ღ。

　　中国电信凭借海量数据资源和自主可控技术优势ღ✿ღ，助力企业数据要素价值化ღ✿ღ，培育产业数据发展新生态ღ✿ღ。

　　在服务企业方面ღ✿ღ，自主研发企业级数据资源开发利用平台ღ✿ღ，累计服务超过150家政企用户ღ✿ღ。服务中国安能集团ღ✿ღ，建设数据治理平台ღ✿ღ，融通10余个业务系统数据ღ✿ღ，构建数据标准管理体系ღ✿ღ，数据处理效率提升30%ღ✿ღ。服务中国物流集团ღ✿ღ，助力打造数据智能中台ღ✿ღ，提供多模态数据全链条服务ღ✿ღ，助力企业高质量数据集建设ღ✿ღ。

　　在服务产业方面ღ✿ღ，融合位置数据ღ✿ღ、文旅数据和消费数据等ღ✿ღ，为多个国家部委和30余个省市建设文旅九州酷游(中国)官方网站ღ✿ღ，ღ✿ღ、交通ღ✿ღ、应急KU游官网登录入口ღ✿ღ、农业等行业大数据平台ღ✿ღ，全面提升公共服务效能ღ✿ღ。融合航空器航迹数据ღ✿ღ、飞行空域数据和气象数据等ღ✿ღ，2024年为深圳多家单位精准预警低空风险事件百余次ღ✿ღ，低空应急响应效率提升30%ღ✿ღ，赋能低空新业态安全发展ღ✿ღ。

　　“下一步ღ✿ღ，中国电信将继续发挥海量数据资源禀赋及丰富应用场景优势ღ✿ღ，推动数据要素高效流通和价值释放ღ✿ღ，促进数字经济和实体经济融合ღ✿ღ，为深入推动数据要素市场化配置改革贡献力量ღ✿ღ。”黄智勇表示ღ✿ღ。

　　科技创新是企业发展的核心驱动力ღ✿ღ，当前ღ✿ღ，以人工智能技术为代表的科技创新越来越离不开数据的支撑ღ✿ღ。中国电科作为推动电子科技领域发展的主力军ღ✿ღ，在数据赋能科技创新方面有哪些做法和成效？

　　中国电子科技集团有限公司（以下简称“中国电科”）党组成员ღ✿ღ、副总经理龚永恒表示ღ✿ღ，数据作为新型生产要素ღ✿ღ，兼具质量跃升与价值倍增效应ღ✿ღ，通过重塑价值创造逻辑ღ✿ღ，重构协作创新范式ღ✿ღ，全方位加速科技创新进程ღ✿ღ，驱动行业由“试验试错”向“数据推演”模式演进ღ✿ღ，在发展新质生产力方面展现了独特价值ღ✿ღ。

　　中国电科始终将推动数据要素化价值化作为核心任务ღ✿ღ，立足于技术创新ღ✿ღ、要素叠加和场景驱动优势ღ✿ღ，一体化推进数智化共性技术研发ღ✿ღ，深化数据资源开发利用ღ✿ღ，探索数据要素价值释放的新业态与新范式ღ✿ღ，提升科技创新质效ღ✿ღ。中国电科的创新实践主要有以下三方面ღ✿ღ：

　　一是积极打造可信数据空间ღ✿ღ，激活数据要素潜能云霄生活娱乐网ღ✿ღ、释放科技创新活力酷游KU游平台登录ღ✿ღ，ღ✿ღ，构筑“新底座”ღ✿ღ。数据积累是创造价值的前提ღ✿ღ，共享流通是释放价值的关键ღ✿ღ，但在实际中ღ✿ღ，数据共享流通利用“不愿”“不敢”“不能”等问题较突出ღ✿ღ。为此ღ✿ღ，中国电科自主研发了可信数据空间产品ღ✿ღ，集成身份认证云霄生活娱乐网ღ✿ღ、数据治理ღ✿ღ、数据安全合规控制ღ✿ღ、数据查证追溯等核心功能ღ✿ღ，支撑数据“可用不可见ღ✿ღ、可用不可存ღ✿ღ、可控可计量”ღ✿ღ。

　　在此基础上KU游官网登录入口ღ✿ღ，中国电科联合中国电力企业联合会研发了电力可信数据空间ღ✿ღ，通过营造多方安全ღ✿ღ、可信ღ✿ღ、可追溯的环境ღ✿ღ，减少电力企业间因数据敏感或竞争关系产生的合作顾虑ღ✿ღ，为数据共享流通利用提供技术和机制双重保障ღ✿ღ，在能源监管ღ✿ღ、能源规划ღ✿ღ、能源金融等领域深化应用ღ✿ღ。

　　此外ღ✿ღ，依托可信数据空间ღ✿ღ，企业ღ✿ღ、高校和科研院所可以围绕新型电力储能成本ღ✿ღ、寿命等问题展开合作研究ღ✿ღ，深化协同创新ღ✿ღ，加速科技创新成果向现实生产力转化ღ✿ღ。

　　二是推动数据领域核心技术创新ღ✿ღ，促进人工智能与数据要素双向赋能ღ✿ღ，探索“新范式”ღ✿ღ。中国电科坚持推动高质量数据资源与高水平人工智能技术深度融合ღ✿ღ，通过一体化推进数据积累ღ✿ღ、算法创新晶片设计ღ✿ღ，ღ✿ღ、模型沉淀ღ✿ღ、产品研发与应用部署ღ✿ღ，打造螺旋提升的“数据飞轮”KU游官网登录入口ღ✿ღ。中国电科整合视觉ღ✿ღ、音频ღ✿ღ、X光ღ✿ღ、毫米波等全域感知手段ღ✿ღ，搭建“超级感官”ღ✿ღ，突破单一传感探测能力瓶颈ღ✿ღ，通过积累的海量物联传感数据和研发的大模型算法ღ✿ღ，训练具备强大泛化能力的“物联感知大模型”ღ✿ღ。

　　与传统模型相比ღ✿ღ，“物联感知大模型”在适配新任务时ღ✿ღ，所需样本数据降低了90%ღ✿ღ，场景识别率提升了63%ღ✿ღ。在此基础上ღ✿ღ，中国电科搭建了高效灵活的大模型应用体系云霄生活娱乐网ღ✿ღ，通过创新优化模型部署技术ღ✿ღ，依托AI开放平台接入全域物联设备ღ✿ღ，实现端ღ✿ღ、边ღ✿ღ、云丰富产品部署九州ku酷游(中国)有限公司官网ღ✿ღ。ღ✿ღ，打通物联感知数据汇聚与模型下发的双向通路ღ✿ღ。“数据飞轮”持续发挥数据反哺与应用反馈作用ღ✿ღ，不断优化模型能力和场景落地效果ღ✿ღ，形成“数据驱动模型迭代ღ✿ღ，模型优化数据价值”的闭环生态ღ✿ღ。

　　三是立足场景应用优势ღ✿ღ，发挥数据要素乘数作用ღ✿ღ，打造行业转型发展与业态创新的“新样板”ღ✿ღ。我国拥有丰富的应用场景和海量数据资源ღ✿ღ，中国电科充分利用这一优势ღ✿ღ，推动数字技术与行业创新需求ღ✿ღ、知识经验深度融合ღ✿ღ，延伸拓展数智化新场景ღ✿ღ、新业态ღ✿ღ。目前ღ✿ღ，已沉淀超500个细分场景任务模型ღ✿ღ，覆盖能源ღ✿ღ、交通ღ✿ღ、金融ღ✿ღ、城市治理ღ✿ღ、工业ღ✿ღ、零售等10余个行业ღ✿ღ。

　　以能源行业为例ღ✿ღ，传统煤质检测存在流程复杂ღ✿ღ、风险大ღ✿ღ、效率低等问题ღ✿ღ。为解决这些痛点ღ✿ღ，中国电科联合国家能源集团自主研发了“融合光谱煤质快检技术”ღ✿ღ，构建了超10万组高质量光谱煤质数据集ღ✿ღ，运用多维感知KU游官网登录入口ღ✿ღ、双模态神经网络算法云霄生活娱乐网ღ✿ღ、AI模型等主核心技术ღ✿ღ，大幅提升了检测效能ღ✿ღ：检测时间由8小时减至2分钟ღ✿ღ，检测能力由1克提升至1000千克以上ღ✿ღ，复杂煤种通过率从60%提升到100%ღ✿ღ，在国际上首次实现煤炭快速ღ✿ღ、准确ღ✿ღ、无损检测的大规模应用ღ✿ღ。

　　如需转载请与《每日经济新闻》报社联系ღ✿ღ。未经《每日经济新闻》报社授权云霄生活娱乐网ღ✿ღ，严禁转载或镜像ღ✿ღ，违者必究ღ✿ღ。

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